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南研究室は、無形資産の定量化や高度なクオンツ分析と大規模言語モデル（LLM）を基軸に、ビジネスアナリティクスの最前線を切り拓きます。学問の垣根を超え、データと知性を社会の進化と新たな価値創造へと繋ぎます。
技術、ビジネス、そして社会の交差点を探求する。
Polymarketの価格履歴を、取引中の実現信念変動と市場解決時に残る価格ジャンプへ分解し、不確実性がいつ解消されるかを測定する実証研究。
生成AIの利用量を実効的な業務成果、NOPAT、ROIC、EVA、企業価値へ結び付ける条件を整理し、AI関連投下資本とAI活用資本を区別する財務フレームワーク。
経営者の直感、職人の感覚、文化に根ざした思考様式──形式化できないとされてきた人間固有の知識を、LLMを「測定器」として可視化する研究プログラム。企業経営者の暗黙知の定量化を中核に、文化的知識の表現としての応用にも展開しています。
TAP波動伝搬理論と4キャラクターモデルを組み合わせ、人間の認知・感情・意思決定を波動方程式で記述する認知シミュレーション研究です。新入社員の1日退職を事例として分析します。
AIが営業の多くを代替する時代、人間にしかできない営業の核心が浮かび上がっています。信頼・共感・知性を軸に、営業現象を公理的方法で体系化する新しい学問の提案です。
機械学習による戦略アロケーションが従来のポートフォリオ構築手法（Equal Weight、Risk Parity）に対して付加価値を持つかを実証的に検証する研究。
ROICを企業価値創造の中核指標に据え、EPモデル・DCFモデルとの関係を整理しながら、現場KPIと全社戦略をつなぐ逆ROICツリーの統合フレームワークを提示する研究です。
高齢化比率を数理的に定式化することで、自動化・寡占化・医療・小商圏という4つの産業変容メカニズムを導出し、どのセクターに構造的優位が生まれるかを体系化した研究です。
大量保有報告書データベースと自然言語処理技術を活用し、投資家種別ごとの活動特性やアクティビストの詳細な行動パターンを解明する研究です。
独自のアルファ分析・最適化モデルと大規模言語モデルを融合し、大規模実運用を想定したファンド分析、開発、組成を行う研究です。
共通ファクター、季節性効果、政策サイクル、市場環境ショック、および時変相関構造を統合的に考慮した、現実的な資産リターンの確率過程を再現するシミュレーションモデルの研究です。
エンゲージメント活動による企業価値創造のメカニズムを数学的に解明し、定量的な意思決定フレームワークを提供する研究です。
事例ベースの意思決定理論による過去の経験に基づけば、将来の投資スタイルを予測することができる。資産運用の実務に利用可能かどうかを検証する研究です。
ブートストラップ法およびモンテカルロシミュレーションを用いて、マルチストラテジー投資のリスク削減効果とシャープレシオ改善効果を統計的に検証する研究です。
組織能力・組織文化を含む無形資産の定量的評価手法を開発し、企業価値創造との関係を多角的に分析する研究です。
その他の研究
AI技術の発展を人々の真の幸福に結びつけるための、新しい経営思想・社会思想の確立を目指す研究です。
国際統合報告フレームワーク(IIRC)の本質を解明し、取締役会における価値創造議論の体系的フレームワークを提供する研究です。
東洋経済CSR雇用データを基盤とした人的資本評価データベースの設計・開発と、株式分析システムへの統合によるアルファファクター化の研究です。
