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技術、ビジネス、そして社会の交差点を探求する。

大量保有報告書データベースと自然言語処理技術を活用し、投資家種別ごとの活動特性やアクティビストの詳細な行動パターンを解明する研究です。
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独自のアルファ分析・最適化モデルと大規模言語モデルを融合し、大規模実運用を想定したファンド分析、開発、組成を行う研究です。
詳細を見る共通ファクター、季節性効果、政策サイクル、市場環境ショック、および時変相関構造を統合的に考慮した、現実的な資産リターンの確率過程を再現するシミュレーションモデルの研究です。
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エンゲージメント活動による企業価値創造のメカニズムを数学的に解明し、定量的な意思決定フレームワークを提供する研究です。
詳細を見る事例ベースの意思決定理論による過去の経験に基づけば、将来の投資スタイルを予測することができる。資産運用の実務に利用可能かどうかを検証する研究です。
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ブートストラップ法およびモンテカルロシミュレーションを用いて、マルチストラテジー投資のリスク削減効果とシャープレシオ改善効果を統計的に検証する研究です。
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組織能力・組織文化を含む無形資産の定量的評価手法を開発し、企業価値創造との関係を多角的に分析する研究です。
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その他の研究
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AI技術の発展を人々の真の幸福に結びつけるための、新しい経営思想・社会思想の確立を目指す研究です。
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国際統合報告フレームワーク(IIRC)の本質を解明し、取締役会における価値創造議論の体系的フレームワークを提供する研究です。
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東洋経済CSR雇用データを基盤とした人的資本評価データベースの設計・開発と、株式分析システムへの統合によるアルファファクター化の研究です。
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